最近在搞devops，有一点对Infrastructure as code代码风格的感悟
直接从一个例子展开吧
假如需要将原来单账号下以下多网络分别创建到单独的账号下
1 | # network.auto.tfvars |
为了网络创建复用自然需要使用module去按账号构建
（别想动态指定provider，terraform不支持！）
那问题是怎么将vpc的配置按账号分组传递给对应的module
来看两种方案
Rust工具集之arc-swap
在Rust中常有配置读写的操作，一般可以用Arc<RwLock<T>>来实现，也可以用arc-swap来。有什么不同？
下面拿一个例子来说明下
假设有个配置，会有一个read thread不断获取配置，配置更新时要实时反映出来。
Rust设计模式：sealed trait续篇
之前写sealed trait时没提他在oauth2-rs中怎么用, 为什么用，这个其实在状态接口设计中很有用，今天展开聊聊。
Rust设计模式：typestate
今天聊聊typestate模式。
新版oauth2-rs使用这个模式是想解决一个问题。
在Oauth2中，一般需要提前配置好auth_url, token_url, introspect_url等，才能调用后续的鉴权相关功能。比如没有token_url配置好，你就无法成功拿授权码（code）获取token。
但如果用户忘了配置，那就会在调用获取token时才得到运行时错误。
能不能在编译时就把错误暴露出来，让用户提前感知问题？
这就是typestate模式能很好解决的问题。
如何用Rust快速构建AWS Lambda Function
AWS Lambda Function是轻量级的计算服务。优势是按需付费，专注于功能，服务本身如何构建暴露都有AWS都不需要自己操心。
而按需付费基本就是服务使用时长和内存占用了，这个优化的话那妥妥的是Rust的拿手好戏, 所以现在有好多Serverless服务都用Rust构建的Lambda Function来搞。
今天简单看下如何用Rust快速构建Lambda Function（别担心没aws环境，往下看，有本地沙箱可尝试）
Rust之tower如何构建请求中间件
提到Rust请求中间件, 就不能不提tower。
tower是一个请求协议无关的的中间件定义类库，主要定义了Service和Layer两个trait来帮助实现可重用的请求处理中间件。
今天拿聊聊它如何巧妙构建起中间件。
tokio之如何观测Rust异步任务的调度
我们知道Rust的异步是以task的调度来构建的。task作为抽象在语言层面的调度单元。
那如果想要观测其的调度执行有没有办法呢？。
有的！异步runtime库tokio就有个tokio-console可以实现对异步调度的观测和分析，其对了解调度的机制和性能分析都很有帮助。
Rayon魔法：使Rust并行编程变得轻而易举
Rayon库是一个数据并行化（data-parallelism）的 Rust库。在并行编程里是一个很有趣的存在， 且非常的容易上手。它可以很轻松的将同步计算流程转化为并行计算。而且基本能保证编译通过就不会有data race。
