之前写sealed trait时没提他在oauth2-rs中怎么用, 为什么用，这个其实在状态接口设计中很有用，今天展开聊聊。
Rust设计模式：typestate
今天聊聊typestate模式。
新版oauth2-rs使用这个模式是想解决一个问题。
在Oauth2中，一般需要提前配置好auth_url, token_url, introspect_url等，才能调用后续的鉴权相关功能。比如没有token_url配置好，你就无法成功拿授权码（code）获取token。
但如果用户忘了配置，那就会在调用获取token时才得到运行时错误。
能不能在编译时就把错误暴露出来，让用户提前感知问题？
这就是typestate模式能很好解决的问题。
如何用Rust快速构建AWS Lambda Function
AWS Lambda Function是轻量级的计算服务。优势是按需付费，专注于功能，服务本身如何构建暴露都有AWS都不需要自己操心。
而按需付费基本就是服务使用时长和内存占用了，这个优化的话那妥妥的是Rust的拿手好戏, 所以现在有好多Serverless服务都用Rust构建的Lambda Function来搞。
今天简单看下如何用Rust快速构建Lambda Function（别担心没aws环境，往下看，有本地沙箱可尝试）
Rust之tower如何构建请求中间件
提到Rust请求中间件, 就不能不提tower。
tower是一个请求协议无关的的中间件定义类库，主要定义了Service和Layer两个trait来帮助实现可重用的请求处理中间件。
今天拿聊聊它如何巧妙构建起中间件。
tokio之如何观测Rust异步任务的调度
我们知道Rust的异步是以task的调度来构建的。task作为抽象在语言层面的调度单元。
那如果想要观测其的调度执行有没有办法呢？。
有的！异步runtime库tokio就有个tokio-console可以实现对异步调度的观测和分析，其对了解调度的机制和性能分析都很有帮助。
Rayon魔法：使Rust并行编程变得轻而易举
Rayon库是一个数据并行化（data-parallelism）的 Rust库。在并行编程里是一个很有趣的存在， 且非常的容易上手。它可以很轻松的将同步计算流程转化为并行计算。而且基本能保证编译通过就不会有data race。
Rust异步编程之Future并发处理
上篇文章我们知道，Rust的Future是异步执行，await时是阻塞在当前的异步任务task上，直到完成。
当多个异步任务执行时，如果只能都阻塞一个个执行，那就变成同步串行执行了，当然不是我们通常希望的并发处理方式，今天就来聊聊多个异步任务的一些并发处理方式。
Rust异步编程之Future初探
Rust的Future是用来实现异步编程的。今天我们围绕其了解下Rust的异步编程是如何构建。
Rust用async就能轻松创建开销很小的可异步执行的函数，在await时其才会被调度执行。
其比较轻量级，有别于异步多线程，依托在操作系统线程之上，构建大量并发则需要大量的线程资源，对资源的消耗比较大。
比如下边用async构建异步任务：
1 | async fn async_fn() { |
深入理解Rust的Atomic及Ordering
之前提到的Mutex、Condvar是Rust中比较偏高层的共享数据型并发控制，更底层的并发控制也有，比如Atomic（原子操作）。
今天结合代码来深入聊聊Atomic及其相关的Ordering
